Meta створила нову модель SAM на базі ШІ, яка ідентифікує об’єкти на зображеннях та відео через підказки користувача

Кoмпaнія Meta aнoнсувaлa нoвий aлгoритм роботи із зображеннями для базі штучного інтелекту.SAM (Segment Anything Model) – це трафарет сегментації зображень від Meta, яка може реагувати нате підказки користувача (текстові ли вказані курсором), щоб ідентифікувати об’єкти для зображенні чи відео. Особливістьв тому що лекало має працювати навіть якщо вона безграмотный стикалася з ними під часок навчання.

Сегментація зображення – це процес розділення цифрового зображення в кілька сегментів, яку використовують ради полегшення його аналізу та обробки. Зазвичай пользу кого створення точної моделі сегментації необхідні високоспеціалізовані технічні експерти. SAM покликана спростити цей процес, що сприятиме успішним подальшим дослідженням компутер’ютерного зору.

Нині   шифр доступний держи GitHub, також можна випробувати безплатну   інтерактивну демонстрацію   технології сегментації Meta. Користувачі можуть завантажити знімок та скористатися функціями Hover & Click (вибір об’єктів по (по грибы) допомогою миші), Box (вибір об’єктів у полі вибору) аль Everything (автоматична ідентифікація кожного об’єкта в зображенні).

Комментарии и пинги к записи запрещены.

Комментарии закрыты.